7月22日，記者從中南大學湘雅醫(yī)院獲悉，醫(yī)院放射科教授廖偉華、美國賓夕法尼亞大學教授范勇、美國布朗大學羅德島醫(yī)院教授白皛三專家團隊合作，首次采用基于人工智能模型聯合胸部X射線和臨床數據，預測了新冠肺炎患者的預后與進展風險。這一嘗試有望為全球抗擊疫情提供寶貴經驗與支持。這一成果日前發(fā)布在國際著期刊《柳葉刀-數字醫(yī)療》。

現下，全球諸多國家疫情防控仍處于嚴峻狀態(tài)，嚴重影響各國經濟與社會發(fā)展。如何經濟、安全且便捷地預測新冠肺炎患者的預后與進展，是當前疫情防控亟待解決的問題。胸片電離輻射危害較胸部CT小，操作速度快，價格低，閱片效率高，是目前篩查及隨訪新冠肺炎患者的重要工具，但如何利用胸片預測新冠肺炎的預后與進展風險尚未報道。三團隊通過對多中心大樣本影像數據和臨床數據進行人工智能模型訓練，利用該模型預測新冠肺炎患者的疾病預后與進展風險。與放射科醫(yī)師診斷結果進行比較，結果顯示：當結合人工智能模型時，預測新冠肺炎患者預后及進展風險的效能更高。

該研究實踐推動了人工智能在新冠肺炎的研究，有望利用人工智能模型早期識別新冠肺炎高危患者，幫助臨床醫(yī)生早期介入治療，降低新冠肺炎重癥率與死亡率。(記者 俞慧友)