跌破眼鏡!FXStreet分析師用數(shù)據(jù)力證:黃金走勢(shì)“不受”非農(nóng)數(shù)據(jù)影響!
FX168財(cái)經(jīng)報(bào)社(北美)訊 在美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局準(zhǔn)備于周五(10月7日)發(fā)布9月份非農(nóng)就業(yè)報(bào)告(NFP)之際,F(xiàn)XStreet歐洲時(shí)段首席分析師埃倫·森格澤(Eren Sengezer)進(jìn)行了一項(xiàng)研究,分析了現(xiàn)貨黃金對(duì)之前26個(gè)NFP數(shù)據(jù)的反應(yīng)*(由于復(fù)活節(jié)星期五期間缺乏波動(dòng)性,省略了4月第一個(gè)星期五發(fā)布的2021年3月非農(nóng)就業(yè)數(shù)據(jù)。)
該研究在非農(nóng)就業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)布后每隔15分鐘、一小時(shí)和四小時(shí)繪制了金價(jià)對(duì)NFP發(fā)布的反應(yīng)。然后,比較了金價(jià)的反應(yīng)與實(shí)際NFP公布結(jié)果與預(yù)期結(jié)果之間的偏差。
(相關(guān)資料圖)
我們使用FXStreet 經(jīng)濟(jì)日歷來(lái)獲取偏差數(shù)據(jù),因?yàn)樗鼮槊總€(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布分配一個(gè)偏差點(diǎn),以顯示實(shí)際發(fā)布數(shù)據(jù)與市場(chǎng)共識(shí)之間的差異有多大。例如,8月(2021年)NFP數(shù)據(jù)大幅低于市場(chǎng)預(yù)期的75萬(wàn),偏差為-1.49。另一方面,2 月份(2021 年)非農(nóng)就業(yè)數(shù)據(jù)為53.6萬(wàn),與市場(chǎng)預(yù)期的18.2萬(wàn)相比,令人意外,該特定數(shù)據(jù)的偏差為1.76。好于預(yù)期的非農(nóng)就業(yè)數(shù)據(jù)被視為對(duì)美元有利的發(fā)展,反之亦然。
最后,我們計(jì)算了相關(guān)系數(shù) (r),以確定在哪個(gè)時(shí)間范圍內(nèi)黃金與非農(nóng)就業(yè)數(shù)據(jù)意外的相關(guān)性最強(qiáng)。當(dāng)r接近 -1 時(shí),表明存在顯著的負(fù)相關(guān)性,而當(dāng)r接近 1 時(shí),則表明存在顯著的正相關(guān)性。由于黃金被定義為XAU/USD,樂(lè)觀的NFP讀數(shù)應(yīng)會(huì)導(dǎo)致其小幅走低并指向負(fù)相關(guān)。
(圖源:FXStreet)
結(jié)果
在之前26次發(fā)布的NFP數(shù)據(jù)中,有12個(gè)為負(fù)值,14個(gè)為正值,不包括2021年3月的數(shù)據(jù)。平均而言,令人失望的數(shù)據(jù)偏差為-0.86,強(qiáng)勁數(shù)據(jù)的偏差為0.69。發(fā)布后15分鐘,如果NFP數(shù)據(jù)低于市場(chǎng)共識(shí),金價(jià)平均上漲3.97美元。另一方面,由于積極的意外,黃金平均下跌2.79美元。這一發(fā)現(xiàn)表明,投資者對(duì)令人失望的發(fā)布數(shù)據(jù)的直接反應(yīng)可能會(huì)稍微嚴(yán)重一些。
然而,我們針對(duì)上述不同時(shí)間范圍計(jì)算的相關(guān)系數(shù)甚至沒(méi)有接近顯著性。最強(qiáng)負(fù)相關(guān)出現(xiàn)在發(fā)布后15分鐘,r為-0.57。發(fā)布一小時(shí)后,相關(guān)性減弱,r升至-0.42,發(fā)布四小時(shí)后,r接近0,幾乎沒(méi)有相關(guān)性可言。
(圖源:FXStreet)
有幾個(gè)因素可能會(huì)削弱黃金與非農(nóng)就業(yè)數(shù)據(jù)意外的相關(guān)性。周五非農(nóng)就業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)布后幾個(gè)小時(shí),投資者可能會(huì)考慮將利潤(rùn)計(jì)入倫敦定盤(pán)價(jià),導(dǎo)致金價(jià)在最初反應(yīng)后逆轉(zhuǎn)方向。
然而值得注意的是,美聯(lián)儲(chǔ)在7月份宣布放棄加息,并將在決定下一步政策步驟之前評(píng)估發(fā)布的數(shù)據(jù)。因此,美聯(lián)儲(chǔ)依賴數(shù)據(jù)的政策方法可能會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)做出比平常更重大的反應(yīng)。
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